使用Selenium模拟登陆新浪微博-自动化测试

　　一.selenium基本使用

　　1.selenium安装及基本操作

　　selenium是一个自动化测试工具，它支持各种浏览器，包括Chrome，Safari,Firefox等主流界面浏览器驱动，也包括Phantomjs的无界面浏览器。

　　通过selenium+phantomjs可以直接渲染js

　　首先，需要下载不同浏览器的驱动，直接百度搜索就可以，例如搜过Chrome浏览器驱动，下载到本地

　　然后，将下载好的驱动放入到安装python的根目录下，例如C:/pyhton3/usr/bin,就是要把驱动和python.exe放在同一个文件夹。(虚拟环境也是一样，放入对应的虚拟环境下的python的根目录)

　　最后，通过pip安装selenium模块。

　　# coding = utf-8

　　import time

　　from selenium import webdriver # 导入模块

　　driver = webdriver.Chrome() # 1.声明浏览器对象

　　driver.get('https://www.baidu.com') # 2. 访问地址

　　# dirver.get('https://www.weibo.com')

　　try:

　　driver.save_screenshot('test.jpg') # 3.操作。截图

　　finally:

　　time.sleep(3)

　　driver.close() # 4.关闭浏览器

　　这里模拟一个浏览器，访问百度，并将浏览器打开后的页面进行截图。

　　2.元素选取

　　要用代码操作浏览器，访问网页，做一些操作必须要通过定位，获得要操作元素的位置，例如，要在百度输入框搜索python关键词，要经过如下操作：

　　首先，通过代码定位到输入框所在位置;

　　然后，通过代码在输入框中输入关键字

　　最后，通过代码实现点击搜索。

　　import time

　　from selenium import webdriver # 导入模块

　　driver = webdriver.Chrome() # 1.声明浏览器对象

　　driver.get('https://www.baidu.com') # 2. 访问地址

　　try:

　　# 通过审查元素，发现百度输入框的id为kw,

　　# 通过find_element_by_id("kw")定位到该输入框

　　# 通过send_keys("Python") 实现在输入框中输入关键字

　　driver.find_element_by_id('kw').send_keys('python') # 输入数据

　　# 同样的，通过find_element_by_id定位“百度一下”按钮

　　# 通过click()实现点击

　　driver.find_element_by_id('su').click()

　　finally:

　　time.sleep(30)

　　driver.close()

　　当然，还有很多其他方式来定位：

　　# 通过文本，定位贴吧的位置，并点击

　　driver.find_element_by_link_text('贴吧').click() # 通过文本链接点击进入

　　# 通过xpath路径定位元素

　　driver.find_element_by_xpath('//*[@id="1"]/h3/a[1]').click()

　　# 通过元素的name来定位，当然，后可以by_class_name()

　　driver.find_element_by_name('loginname').send_keys('13212702940')

　　还有一些常用操作

　　print(driver.page_source) # 获取网页经过js渲染的源代码，相当于审查元素

　　# driver.find_elements_by_id() # 获取多个元素

　　# driver.find_element_by_css_selector

　　3.页面交互

　　1)窗口切换

　　使用selenium操作浏览器的时候肯定会有很多窗口，selenium默认不切换窗口，所以需要有方法实现窗口的切换。

　　切换窗口有如下方法：

　　通过driver.window_handlers获取每个窗口的操作对象，然后for循环，实现切换窗口的目的。

　　for handler in driver.window_handlers:

　　driver.switch_to_window(handler)

　　2)cookies处理

　　在selenium中，cookies的用法一般是通过模拟登陆之后，获取到cookies值，再通过requests等库实现请求，

　　增加效率。

　　cookie = {}

　　for item in driver.get_cookies():

　　cookie[item.get('name')] = item.get('value')

　　3)元素拖动

　　在selenium中，除了简单的点击动作外，还有一些稍微复杂的动作，例如元素的拖动。

　　在实现元素拖动中时，需要另一个模块。ActionChains模块满足对鼠标操作的要求。

　　ActionChains的执行原理就是当调用ActionChains方法时，不会立即执行，而是将所有操作暂时放在一个队列中，

　　当调用perform()方法时，队列会按照放入的先后顺序，依次执行。

　　例如验证码的滑动，其实就是将一个元素拖动到某一个位置，然后松开，因此，元素的拖动经过下面几个步骤：

　　将鼠标移上去，点击鼠标左键不放，拖拽到目的点，松开鼠标

　　ActionChains中提供的方法：

　　# click(on_element=None) # 单击鼠标左键

　　# click_and_hold(on_element=None) # 点击鼠标左键，按住不放

　　# context_click(on_element=None) # 点击鼠标右键

　　# double_click(on_element=None) # 双击鼠标左键

　　# drag_and_drop(source, target) # 拖拽到某个元素，然后松开

　　# drag_and_drop_by_offset(source, xoffset, yoffset) # 拖拽到某个坐标然后松开

　　# move_by_offset(xoffset, yoffset) # 鼠标移动到距离当前位置(x, y)

　　# move_to_element(to_element) # 移动到某个元素

　　#

　　# # 将鼠标移动至距离某个元素多少距离的位置

　　# move_to_element_with_offset(to_element, xoffset, yoffset)

　　#

　　# release(on_element=None) # 在某个元素位置松开鼠标左键

　　# perform() # 执行链中的所有动作

　　来一个简单拖拽例子，测试网址：http://www.treejs.cn/v3/demo/cn/exedit/drag.html

　　# 实例化一个浏览器

　　driver = webdriver.Chrome()

　　try:

　　# 打开页面(可以自己先打开试一下)

　　driver.get('http://www.treejs.cn/v3/demo/cn/exedit/drag.html')

　　time.sleep(2)

　　# 1.通过id定位要拖动的元素元素(相当于鼠标移上去)

　　element = driver.find_element_by_id('treeDemo_2_span')

　　# 2.通过id定位要拖到的位置

　　target = driver.find_element_by_id('treeDemo_3_span')

　　# 拖动元素到目标位置

　　ActionChains(driver).drag_and_drop(element, target).perform()

　　time.sleep(15)

　　finally:

　　driver.quit()

　　4)弹窗处理

　　很多网页里面可能会出现弹窗，需要对弹窗进行一定的处理(就是js里的alert())。

　　使用：

　　driver.switch_to_alert() # 切换到弹窗

　　time.sleep(3)

　　driver.accept() #接收弹窗

　　对弹窗进行处理。

　　4.页面等待

　　现在的大多数web应用，越来越多采用了Ajax技术，以及程序不能确定某个元素何时完全加载出来，

　　这会让元素定位困难，会提高ElementNotVisibleException的概率，因此出现了等待。

　　就是等待页面中，某个元素出现，就执行某些代码。selenium提供两种等待方式。

　　1)显式等待

　　显式等待是指定某个条件，然后设置最长等待时间，如果在这个时间里面还没有找到元素，那么就抛出异常。

　　显式等待主要使用了WebDriverWait类和excepted_conditions模块。

　　WebDriverWait是显式等待类，主要方法有：

　　__init__中：

　　driver:传入的WebDriver实例

　　timeout:超时时间，等待的最长时间(同时要考虑隐性等待时间)

　　poll_frequency:调用until中的方法的间隔时间，默认0.5s

　　ignored_exception:忽略的异常，如果在调用until过程中，抛出这个异常，则不中断代码，继续执行

　　如果抛出的是这个元组外的异常，则代码中观，抛出异常，默认只有NoSuchElementException

　　until中:

　　method:在等待期间，每隔一段时间，调用这个传入的方法，直到返回值不是False

　　message:如果超时，抛出TimeOutException，将message传入异常。

　　expected_conditions是selenium的一个模块，其中包含一系列等待的条件：

　　"""

　　title_is

　　title_contains

　　#这两个条件类验证title，验证传入的参数title是否等于或包含于driver.title

　　presence_of_element_located

　　presence_of_all_elements_located

　　这两个人条件验证元素是否出现，传入的参数都是元组类型的locator，如(By.ID, 'kw')

　　顾名思义，一个只要一个符合条件的元素加载出来就通过;另一个必须所有符合条件的元素都加载出来才行

　　visibility_of_element_located

　　invisibility_of_element_located

　　visibility_of

　　这三个条件验证元素是否可见，前两个传入参数是元组类型的locator，第三个传入WebElement

　　第一个和第三个其实质是一样的

　　text_to_be_present_in_element

　　text_to_be_present_in_element_value

　　这两个人条件判断某段文本是否出现在某元素中，一个判断元素的text，一个判断元素的value

　　frame_to_be_available_and_switch_to_it # 有些页面有frame标签，该标签出现后才能定位，例如QQ空间

　　这个条件判断frame是否可切入，可传入locator元组或者直接传入定位方式：id、name、index或WebElement

　　alert_is_present

　　这个条件判断是否有alert出现

　　element_to_be_clickable

　　这个条件判断元素是否可点击，传入locator

　　"""

　　简单例子：访问百度首页，等待“贴吧”那个地方出现，出现后就拿它的链接

　　from selenium import webdriver

　　from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

　　from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

　　from selenium.webdriver.common.by import By

　　driver = webdriver.Chrome()

　　driver.get('https://baidu.com')

　　locator = (By.LINK_TEXT, '贴吧')

　　try:

　　# 等待，直到locator出现为止，driver在20s内，每0.5s检查一次该元素是否出现

　　# 出现，执行后面内容;没出现，继续等待(20s内，超过就抛异常)

　　WebDriverWait(driver, 20, 0.5).until(EC.presence_of_element_located(locator))

　　# 出现后直接获取贴吧的链接

　　print(driver.find_element_by_link_text('贴吧').get_attribute('href'))

　　finally:

　　driver.close()

　　2)隐式等待

　　隐性等待implicitly_wait(xx)，隐形等待是设置了一个最长等待时间，

　　如果在规定时间内网页加载完成，则执行下一步，

　　否则一直等到时间截止，然后执行下一步。

　　弊端就是程序会一直等待整个页面加载完成,就算你需要的元素加载出来了还是需要等待。

　　from selenium import webdriver

　　driver = webdriver.Chrome()

　　driver.implicitly_wait(30)

　　driver.get('https://www.baidu.com')

　　2.Phantomjs的使用

　　PhantomJS是一个无界面的,可脚本编程的WebKit浏览器引擎。

　　它原生支持多种web 标准：DOM 操作，CSS选择器，JSON，Canvas 以及SVG。

　　phantomjs常用配置：

　　# 引入配置对象DesiredCapabilities

　　from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities

　　dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS)

　　#从USER_AGENTS列表中随机选一个浏览器头，伪装浏览器

　　dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] = (random.choice(USER_AGENTS))

　　# 不载入图片，爬页面速度会快很多

　　dcap["phantomjs.page.settings.loadImages"] = False

　　# 设置代理

　　service_args = ['--proxy=127.0.0.1:9999','--proxy-type=socks5']

　　#打开带配置信息的phantomJS浏览器

　　driver = webdriver.PhantomJS(phantomjs_driver_path, desired_capabilities=dcap, service_args=service_args)

　　# 如果你的phantomjs配置了环境变量，就不需要填写路径(phantomjs_driver_path),否则需要添加你的phantomjs所在的路径

　　3.模拟登陆

　　利用selenium登录新浪微博，首先访问新浪页面，等待输入账号和密码的输入框出现，然后依次利用selenium输入账号和密码，最后点击登录，并获取登陆后的源码。

　　# coding = utf-8

　　"""

　　用selenium登录新浪微博

　　"""

　　import time

　　from selenium import webdriver

　　from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

　　from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

　　from selenium.webdriver.common.by import By

　　# 1,实例化浏览器驱动

　　driver = webdriver.Chrome()

　　url = 'https://weibo.com/'

　　# 2,给定访问目标

　　driver.get(url)

　　# 定位账号密码输入框并登录

　　username = '184419810@qq.com'

　　password = '*********'

　　try:

　　# 创建等待事件

　　waiter = WebDriverWait(driver, 20, 0.1)

　　event = (By.XPATH, '//*[@id="pl_login_form"]')

　　# # 等待登录框的出现

　　waiter.until(EC.presence_of_element_located(event))

　　# 账号输入

　　driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginname"]').send_keys(username)

　　time.sleep(1)

　　# 密码输入

　　driver.find_element_by_xpath('//*[@id="pl_login_form"]/div/div[3]/div[2]/div/input').send_keys(password)

　　time.sleep(1)

　　# 点击登录

　　driver.find_element_by_xpath('//*[@id="pl_login_form"]/div/div[3]/div[6]/a').click()

　　# 获取登录后的源码

　　print(driver.page_source)

　　except Exception as e:

　　print(e)

　　finally:

　　time.sleep(10)

　　driver.close()

　　以上内容为大家介绍了自动化测试中的使用Selenium模拟登陆新浪微博，本文由多测师亲自撰写，希望对大家有所帮助。了解更多自动化测试相关知识：https://www.aichudan.com/xwzx/