Python BDD自动化测试框架初探

　　1. 什么是BDD

　　BDD全称Behavior Driven Development，译作"行为驱动开发"，是基于TDD (Test Driven Development 测试驱动开发)的软件开发过程和方法。

　　BDD可以让项目成员(甚至是不懂编程的)使用自然语言来描述系统功能和场景，从而根据这些描述步骤进行系统自动化的测试。

　　2. 常用BDD框架介绍

　　目前常用的BDD测试框架有Ruby中的Cucumber，Python中的Behave、Lettuce及Freshen等。

　　简单来说就是"写用例->跑测试->看结果->写实现->看结果"这样的一个循环。

　　3. Behave示例

　　3.1 Behave安装

　　pip install behave # 全新安装

　　pip install -U behave # 更新

　　3.2 基础知识

　　3.2.1 Gherkin语法

　　上文提到的几种BDD框架均使用Gherkin语法，这是一种简单易懂的语言，使用关键字来定义系统特征和测试。

　　使用Gherkin语法编写的feature文件基本结构如下：

　　Title (one line describing the story/feature)

　　As a [role]

　　I want [feature]

　　So that [benefit]

　　Scenario: Title1 (for Behaviour 1)

　　Given [context or setup]

　　And [some more context]...

　　When [event occurs]

　　Then [expected outcome]

　　And [another outcome]...

　　Scenario: Title2 (for Behaviour 2)

　　...

　　3.2.2 断言模块

　　使用BDD测试框架前，需要选择一个好用的断言模块。Python有很多可用的断言模块(下表)，本文我们选择hamcrest模块为例。

　　3.2.3 目录结构

　　Behave项目的目录格式如下：

　　$PROJECT/

　　+-- features/ -- Contains all feature files.

　　| +-- steps/

　　| | +-- step_*.py -- Step definitions for features.

　　| +-- environment.py -- Environment for global setup...

　　| +-- tutorial*.feature -- Feature files.

　　3.3 Behave示例

　　我们以fibnacci数列计算为例，来了解下behave框架结构及如何使用(网上基本都是以阶乘或WEB页面为例，为显示本文的原创性，我们以fib数列为例)

　　首先，比较pythonic的实现fib数列的代码如下：

　　# -*- coding:utf-8 -*-

　　def fibs(num):

　　a=b=1

　　for i in range(num):

　　yield a

　　a,b=b,a+b

　　print list(fibs(10))

　　使用behave进行自动化测试的详细步骤如下：

　　1. 新建目录fib，在此目录下新建文件fib.feature，内容如下

　　Feature:Calc Fib

　　In order to introduce Behave

　　We calc fib as example

　　Scenario: Calc fib number

　　Given we have the number 10

　　when we calc the fib

　　then we get the fib number 55

　　2. 新建目录fib/steps，在此目录下新建文件fib.py，内容如下

　　from behave import *

　　from hamcrest import *

　　def fibs(num):

　　a=b=1

　　for i in range(num):

　　yield a

　　a,b=b,a+b

　　@given('we have the number {number}')

　　def have_number(context,number):

　　context.fib_number = int(number)

　　@when('we calc the fib')

　　def calc_fib(context):

　　context.fib_number=list(fibs(context.fib_number))[-1]

　　@then('we get the fib number {number}')

　　def get_number(context,number):

　　context.expected_number = int(number)

　　assert_that(context.fib_number, equal_to(context.expected_number),"Calc fib number: %d" %context.fib_number)

　　这段Python代码主要分为三部分：

　　@given部分将输入的number=10转为整形并存入变量中

　　@when部分调用fib函数，计算fib数列值

　　@then 部分将计算出的fib值与预期值进行断言比较，判断结果是否相等

　　3. 切换到fib目录，执行behave命令，结果如下

　　4. Scenario Outlines场景大纲

　　有时相同的一个Scenario需要在很多不同的参数情况下运行，为了避免写过多重复的Scenario ，我们需要使用Scenario Outlines，如fib.feature文件内容可以修改如下：

　　Feature:Calc Fib

　　In order to introduce Behave

　　We calc fib as example

　　Scenario Outline: Calc fib number

　　Given we have the number

　　when we calc the fib

　　then we get the fib number

　　Examples: Some Numbers

　　| number | fib_number |

　　| 1 | 1 |

　　| 2 | 2 |

　　| 10 | 55 |

　　以上内容为大家介绍了Python BDD自动化测试框架，本文由多测师亲自撰写，希望对大家有所帮助。了解更多自动化测试相关知识：https://www.aichudan.com/xwzx/