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Python Api接口自动化测试框架 excel篇

更新时间:2022-04-02 09:30:06 作者:多测师 浏览:80

  公司内部的一个接口自动化使用框架(非使用工具)

  工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过。

Python Api接口自动化测试框架 excel篇

  1. 数据准备

  数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据)

  准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量)

  2.集成部署(运维相关了解即可)

  平滑升级验证脚本加入自动化

  3.自动化框架实现

  调用mysql

  excel遍历测试用例

  requests实现接口调用

  根据接口返回的code值和Excel对比

  报告反馈

  暴露服务

  写一个简单登录的接口自动化测试

  一、写一个封装的获取excel表格的模块

  代码实现如下:

  `

  # !/usr/bin/python

  # -- coding: UTF-8 --

  # 基础包:excel的封装

  import xlrd

  workbook = None

  def open_excel(path):

  """打开excel"""

  global workbook

  if (workbook == None):

  workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)

  def get_sheet(sheetName):

  """获取页名"""

  global workbook

  return workbook.sheet_by_name(sheetName)

  def get_rows(sheet):

  """获取行号"""

  return sheet.nrows

  def get_content(sheet, row, col):

  """获取表格中内容"""

  return sheet.cell(row, col).value

  def release(path):

  """释放excel减少内存"""

  global workbook

  workbook.release_resources()

  del workbook

  代码封装后当成模块引用,这还是最开始呢。

  二、引用log模块获取日志

  准备工作:

  需要一个日志的捕获,包括框架和源码抛出的expection。

  代码如下:

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8 -*-

  # 基础包:日志服务

  import logging

  import time

  def getLogger():

  global tezLogPath

  try:

  tezLogPath

  except NameError:

  tezLogPath = "/data/log/apiTest/"

  FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'

  # file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"

  # logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)

  # 开发阶段为了方便调试,可不输出到文件

  logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)

  return logging

  三、引用requests模块接口测试

  准备工作:

  需要的请求类型和执行测试的方法。

  代码如下:

  #!/usr/bin/python#

  #-*- coding: UTF-8 -*-

  # 基础包:接口测试的封装

  import requests

  import tezLog as log

  logging = log.getLogger()

  def api_test(method, url, data ,headers):

  """

  定义一个请求接口的方法和需要的参数

  :Args:

  method - 企业名称 str

  url - 用户昵称 str

  data - 参数 str

  headers - 请求头信息 dict

  非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。

  """

  try:

  if method == "post":

  results = requests.post(url, data, headers=headers)

  if method == "get":

  results = requests.get(url, data, headers=headers)

  # if method == "put":

  # results = requests.put(url, data, headers=headers)

  # if method == "delete":

  # results = requests.delete(url, headers=headers)

  # if method == "patch":

  # results == requests.patch(url, data, headers=headers)

  # if method == "options":

  # results == requests.options(url, headers=headers)

  response = results.json()

  code = response.get("code")

  return code

  except Exception, e:

  logging.error("service is error", e)

  四、关于common模块

  主要调用二次封装的代码,结合业务做一个通用代码。如下:

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8 -*-

  # 业务包:通用函数

  import core.tezMysql as mysql

  import core.tezLog as log

  import gl

  import core.tezExcel as excel

  import core.tezRequest as request

  from prettytable import PrettyTable

  filename = gl.FILE_NAME

  logging = log.get_logger()

  def prepare_data(host, user, password, db, sql):

  """数据准备,添加测试数据"""

  mysql.connect(host, user, password, db)

  res = mysql.execute(sql)

  mysql.close()

  logging.info("Run sql: the row number affected is %s", res)

  return res

  def get_excel_sheet(path, module):

  """依据模块名获取sheet"""

  excel.open_excel(path)

  return excel.get_sheet(module)

  def replace_holder(value):

  """遍历字典替换占位符"""

  for holder in gl.PLACE_HOLDER:

  value = value.replace(holder, gl.PLACE_HOLDER[holder])

  return value

  def get_prepare_sql(sheet):

  """获取预执行SQL"""

  return replace_holder(excel.get_content(sheet, gl.SQL_ROW, gl.SQL_COL))

  def run_test(sheet, url):

  """再执行测试用例"""

  rows = excel.get_rows(sheet)

  fail = 0

  for i in range(2, rows):

  testNumber = str(int(excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_NUMBER)))

  testData = excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_DATA)

  testName = excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_NAME)

  testUrl = excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_URL)

  testUrl = url + testUrl

  testMethod = excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_METHOD)

  testHeaders = str(excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))

  testHeaders = eval(replace_holder(testHeaders))

  testCode = excel.get_content(sheet, i, gl.CASE_CODE)

  actualCode = request.api_test(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)

  expectCode = str(int(testCode))

  failResults = PrettyTable(["Number", "Method", "Url", "Data", "ActualCode", "ExpectCode"])

  failResults.align["Number"] = "l"

  failResults.padding_width = 1

  failResults.add_row([testNumber, testMethod, testUrl, testData, actualCode, expectCode])

  if actualCode != expectCode:

  logging.info("FailCase %s", testName)

  print "FailureInfo"

  print failResults

  fail += 1

  else:

  logging.info("Number %s", testNumber)

  logging.info("TrueCase %s", testName)

  if fail > 0:

  return False

  return True

  五、关于参数中gl模块

  准备工作:

  所有的参数和常量我们会整理到这个文件中,因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。

  代码如下:

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8 -*-

  # 脚本功能:全部变量

  import time

  import uuid

  CASE_NUMBER = 0 # 用例编号

  CASE_NAME = 1 # 用例名称

  CASE_DATA = 2 # 用例参数

  CASE_URL = 3 # 用例接口地址

  CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型

  CASE_CODE = 5 # 用例code

  CASE_HEADERS = 6 # 用例headers

  SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号

  SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号

  六、写一个run文件:只是用来执行的,业务和代码剥离。

  代码如下:

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8 -*-

  # 验证包:接口测试脚本

  import sys

  import core.tezLog as log

  import function.common as common

  logging = log.getLogger()

  """1.外部输入参数"""

  path = sys.path[0] # 当前路径

  module = sys.argv[1] # 服务模块名

  url = sys.argv[2] # 服务地址

  host = sys.argv[3] # 数据库地址

  user = sys.argv[4] # 数据库用户名

  password = sys.argv[5] # 数据库密码

  db = sys.argv[6] # 数据库名称

  """2.根据module获取Sheet"""

  logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")

  sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)

  """3.数据准备"""

  logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")

  sql = common.get_prepare_sql(sheet)

  common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)

  """4.执行测试用例"""

  res = common.run(sheet, url)

  logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)

  """这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""

  七、查看测试报告(部署到jenkins会通过控制台查看)

  以上内容为大家介绍了Python Api接口自动化测试框架 excel篇,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多接口自动化相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

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