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自动化测试从哪里开始?

更新时间:2022-05-27 09:09:27 作者:多测师 浏览:49

  对于刚开始做自动化测试的新手,一个很大的烦恼就是如何开始的问题。面对心中澎湃的激情和老板殷切的希望,很容易陷入两个极端。

自动化测试从哪里开始?

  第一个极端是“over design”,就是试图在一个framework里解决所有的问题。这样的后果一是framework必然要引入更多的抽象层导致framework变得复杂而丑陋,第二个是前期工作量非常大,可能很长时间连一个可以跑的demo都拿不出来。

  另一个极端是不讲设计,没有任何framework,一个script就是一个case。这样快倒是快,但很多重复的代码分布在各个script里完成类似的功能,后期维护简直就是灾难。。

  这里问题的核心是,你如何来界定一个自动化测试程序的范围呢?一个程序解决所有case不行,一个case一个程序也不行。你必须要确定一个自动化测试程序要解决的范围。在这个范围里,既能设计一个framework能兼容所有的testcase,取得最大的代码重用效果,又不至于把framework搞成一个复杂难懂的怪物。

  其实这里有一个很简单好用又有效的方法。那就是根据“数据驱动”的testcase来定义你的自动化测试程序。如果你发现了一套testcase可以用,或者已经用,数据驱动的形式定义的,那么就把它作为你自动化的对象。

  说这个方法简单好用是因为它一点也不复杂,testcase是已经现成设计好的,不用花心思来决定“留”和“舍“那些testcase的问题。说它有效是因为

  1) 一套testcase既然能设计成使用数据驱动的形式,那么他们必然有类似的测试逻辑。因此framework也不会很复杂,那么做出来第一个能跑demo也相应会比较快。

  2) 第二个好处是有大量的testcase能自动化起来。因为有类似的测试逻辑,如果自动化了1个case,那么剩下的9个case差别相当小。自动化10个case显然比自动化1个case更能获得老板的认可……

  3) 第三个好处是,一般来说越是核心的功能,测试越彻底,那么数据驱动集也会越大。如果你首先挑上这样的一套testcase,那么自动化程序的价值也相应的更大。

  不仅仅是对于新手。任何时候当出现“狗咬乌龟,无从下口“的时候,都可以应用这个方法。我在前段时间做的一个项目,也采用了这种方法。原因是测试的需求不清楚。我得到的任务是对某个包含多个子功能的功能开发自动化测试程序,但具体要自动化哪些case,有什么样的milestone根本不清楚。这个时候,我就选择了一个用data driven的最大的一个testcase集合。我能确定这一套testcase肯定是要自动化的,所以我不会花时间在错误的地方;然后我能很快拿出一个可以跑的demo给客户看看,让他对自动化测试的效果有了实际的认识,帮助他更好的提出自己的需求。

  以上内容为大家介绍了自动化测试从哪里开始,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多自动化测试相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

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