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如何搭建接口自动化测试框架?

更新时间:2022-06-09 09:27:29 作者:多测师 浏览:36

  为什么要做(自动化)接口测试?

  1、由于现在各个系统的复杂度不断上升,导致传统的测试方法成本上升且测试效率大幅下降,而接口测试相对于UI测试更加稳定,且相对容易实现自动化持续集成,可以减少人工回归测试的时间成本,缩短测试周期。

  2、接口测试可以更早的介入到项目开发中,一般只要接口定义好了,就可以写代码了。而功能测试必须要等系统提供可测的界面后才能进行。

  3、相对于UI测试(某些测试环境搞起来贼麻烦)来说,接口测试可以更简单全面地覆盖到底层的代码逻辑,从而发现一些隐藏bug。

  4、从安全层面来说,现在大部分系统前后端框架是分离的,只依赖前端进行限制已经不能满足系统的安全要求,需要后端同步进行控制,所以测试也需要从接口层面进行验证。

  5.越来越多的团队开始接收DevOps所倡导的高度协同,研发、测试、运维及交付一体化的思维,对测试效能提出了更高的要求。

如何搭建接口自动化测试框架?

  接口测试原理

  模拟客户端向服务器发送请求,服务器接收后进行处理并向客户端返回应答,客户端再接收应答的过程。

  测试范围

  ·业务功能(包括正常、异常场景是否实现)

  · 业务规则(覆盖度是否全面)

  · 参数验证(边界、业务规则是否达到要求)

  · 异常场景(重复提交、并发提交、事务中断、多机环境、大数据量测试)

  · 性能测试(响应时间、吞吐量、并发数、资源要求)

  · 安全测试(权限验证、SQL注入等)

  一、自动化测试框架规划思路

  1.选择语言

  · python

  · java

  自己擅长哪个选哪个,推荐python

  2.编程工具选型

  · pycharm

  · vscode

  自己擅长哪个选哪个?

  3.测试框架选型

  · unittest ---python自带的测试框架

  · pytest ---unittest升级版,推荐

  · httprunner

  · rf框架 ---关键字

  4.报告可视化方案选型

  · htmltestrunner

  · beautifulreport

  · allure

  5.持续集成方案

  · jenkins

  6.仓库服务器选型

  · github ---服务器在国外

  · gitlab

  · gitee

  7.测试管理工具选型

  · 禅道

  · jira

  接口自动化测试框架的搭建一般有两种思路:

  1.基于工具的

  例如:Postman+Newman+Jenkins+Git/svn Jmeter+Ant+Jenkins+Git/svn

  2.基于代码的

  例如:Python+Requests+Pytest+Allure

  个人建议:如果是学习阶段,选择基于代码的模式,通过自己一步一步的规划项目、编写代码,可以更好的理解接口自动化的实现原理,之后再学习一些工具会更得心应手。

  我这里选择的是: Python+pycharm+pytest+allure+gitlab+jira

  规划好方案后就可以创建我们的项目代码工程了(可以与编写测试用例并行,需要提前约定好测试用例的格式,方便后续代码设计)。

  二、项目代码工程构建思路

  设计框架的原则:

  · 封装基类方法

  对于一些较通用的方法,可以封装,比如发送请求、增、删、改、查。

  · 高内聚低耦合

  每个模块尽可能独立完成自己的功能,不依赖于模块外部的代码。

  模块与模块之间接口的复杂程度尽量低,比如在类内部尽可能减少方法之间的调用,否则一个方法的变动会影响调用它的另一个方法。

  · 脚本分离

  业务代码、测试数据应该相互剥离、灵活调用。理念类似初识PO模式并在Selenium中简单实践中的PO设计模式。代码中应该不出现具体的数据、配置。而是调用对应的数据文件。

  三、一个比较完善的项目代码工程结构:

  - common #包文件,公共模块,存放一些通用方法

  - baseapi.py

  - class BaseApi()#基类

  - 方法1:发送请求

  - 方法2:增

  - 方法3:删

  - 方法4:改

  - 方法5:查

  - libs #包文件,存放业务层代码

  - login.py #登陆模块

  - class Login(BaseApi) #继承基类里的BaseApi

  - 方法1:发送登陆请求

  - 方法2:发送登出请求

  - logout.py #登出模块

  - class Logout(BaseApi)

  - configs #包文件,存放配置

  - config.py

  - HOST='xxx'#用于切换测试环境

  - url='xxx'

  - datas #文件夹,存放数据/测试用例

  - xxx.xls

  - xxx.yaml

  - testCase #包文件,存放测试用例代码,注意符合pytest命名规范

  - test_login.py

  - class Test_login

  - 方法1:test_login01

  - 方法2:test_login02

  - test_logout.py

  - - class Test_logout

  - 方法1:test_logout01

  - 方法2:test_logout02

  - outFiles #文件夹,输出文件

  - logs #存放log文件

  - report #存放报告

  - screenShot #存放截图

  - tools #包文件,工具类

  - handle_data.py

  - handle_excel.py

  - handle_path.py

  - handle_yaml.py

  - docs #文件夹,存放说明类文档

  - 代码规范.doc

  - 需求文档.doc

  四、后续代码编写思路:

  框架写好后的代码编写思路,大体上为

  1.基类封装,把一些常用的方法比如发送请求、增、删、改、查放到我们的基类里。

  2.编写业务层的接口代码。

  3.编写测试用例代码,过程中发现缺什么就去写什么方法,思考这个方法应该放在具体业务内还是基类还是tools内,这个过程是对代码不断优化的过程。直到我们的用例代码写完。

  比如,写测试用例代码过程中需要读取yaml文件,就在tools内加一个get_yml_data的方法

  再比如,两个业务模块之间需要关联,需要A方法返回对象给B方法用,则去优化A方法,给出返回值。

  再再比如,一些关键节点需要截图,则去补充截图的方法。

  以上内容为大家介绍了如何搭建接口自动化测试框架,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多接口自动化测试相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

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