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selenium元素定位和读取-自动化测试

更新时间:2022-07-06 09:21:33 作者:多测师 浏览:29

  查找元素

  selenium提供了一系列api方便获取chrome中的元素,这些API都返回WebElement对象或其列表,如:

  find_element_by_id(id): 查找匹配id的第一个元素。

  find_element_by_class_name(): 查找匹配class的第一个元素。

  find_elements_by_xpath(): 查找匹配xpath的所有元素。

  find_elements_by_css_selector(): 查找匹配css选择器的所有元素。

selenium元素定位和读取-自动化测试

  其实可以看WebDriver类里面的实现源码,其核心实现都是调用两个基本函数:

  find_element(self, by=By.ID, value=None): 查找匹配策略的第一个元素。

  find_elements(self, by=By.ID, value=None): 查找匹配策略的所有元素。

  其中by参数可以是ID, CSS_SELECTOR, CLASS_NAME, XPATH等。下面举几个简单的例子:

  ·通过xpath查询包含文本登录的第一个元素: find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'登录')]")

  · 查询包含类名refresh的所有元素: find_elements_by_class_name('refresh')

  · 查询table表格的第二行: find_element_by_css_selector('table tbody > tr:nth(2)')

  dom元素交互

  上面介绍的元素查找结果WebElement对象,常用的api有:

  element.text: 返回元素的文本内容(包括所有后代节点的内容),注意如果元素display=none则返回为空字符串。

  element.screenshot_as_png: 元素的截图。

  element.send_keys("input"): 元素输入框输入input字符串。

  element.get_attribute('data-v'): 获取data-v名称属性值,除了自定义节点属性,还可以获取如textContent等属性。

  element.is_displayed(): 判断元素是否用户可见。

  element.clear(): 清除元素文本。

  element.click(): 点击元素,如果元素不可点击会抛出ElementNotInteractableException异常。

  element.submit(): 模拟表单提交。

  查找元素失败处理

  如果找不到指定元素,则会抛出NoSuchElementException异常,而且需要注意,display=none的元素是可以获取到的,凡是在dom节点中的元素都可以获取到。

  而且实际使用的时候要注意一些js代码动态创建的元素,可能需要轮询获取或者监控。

  一个检查是否存在指定元素的方法如下:

  def check_element_exists(xpath):

  try:

  driver.find_element_by_xpath(xpath)

  except NoSuchElementException:

  return False

  return True

  selenium交互控制

  ActionChains动作链

  webdriver通过ActionChains对象来模拟用户操作,该对象表示一个动作链路队列,所有操作会依次进入队列但不会立即执行,直到调用perform()方法时才会执行。其常用方法如下:

  ·click(on_element=None): 单击鼠标左键

  · click_and_hold(on_element=None): 点击鼠标左键,不松开

  · context_click(on_element=None): 点击鼠标右键

  · double_click(on_element=None): 双击鼠标左键

  · send_keys(*keys_to_send): 发送某个键到当前焦点的元素

  · send_keys_to_element(element, *keys_to_send): 发送某个键到指定元素

  · key_down(value, element=None): 按下某个键盘上的键

  · key_up(value, element=None): 松开某个键

  · drag_and_drop(source, target): 拖拽到某个元素然后松开

  · drag_and_drop_by_offset(source, xoffset, yoffset): 拖拽到某个坐标然后松开

  · move_by_offset(xoffset, yoffset): 鼠标从当前位置移动到某个坐标

  · move_to_element(to_element): 鼠标移动到某个元素

  · move_to_element_with_offset(to_element, xoffset, yoffset): 移动到距某个元素(左上角坐标)多少距离的位置

  · perform(): 执行链中的所有动作

  · release(on_element=None): 在某个元素位置松开鼠标左键

  模拟鼠标事件

  下面代码模拟鼠标移动,点击,拖拽等操作,注意操作时需要等待一定时间,否则页面还来不及渲染。

  from time import sleep

  from selenium import webdriver

  # 引入 ActionChains 类

  from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

  driver = webdriver.Chrome()

  driver.get("https://www.baidu.cn")

  action_chains = ActionChains(driver)

  target = driver.find_element_by_link_text("搜索")

  # 移动鼠标到指定元素然后点击

  action_chains.move_to_element(target).click(target).perform()

  time.sleep(2)

  # 也可以直接调用元素的点击方法

  target.click()

  time.sleep(2)

  # 鼠标移动到(10, 50)坐标处

  action_chains.move_by_offset(10, 50).perform()

  time.sleep(2)

  # 鼠标移动到距离元素target(10, 50)处

  action_chains.move_to_element_with_offset(target, 10, 50).perform()

  time.sleep(2)

  # 鼠标拖拽,将一个元素拖动到另一个元素

  dragger = driver.find_element_by_id('dragger')

  action.drag_and_drop(dragger, target).perform()

  time.sleep(2)

  # 也可以使用点击 -> 移动来实现拖拽

  action.click_and_hold(dragger).release(target).perform()

  time.sleep(2)

  action.click_and_hold(dragger).move_to_element(target).release().perform()

  模拟键盘输入事件

  通过send_keys模拟键盘事件,常用有:

  ·send_keys(Keys.BACK_SPACE): 删除键(BackSpace)

  · send_keys(Keys.SPACE): 空格键(Space)

  · send_keys(Keys.TAB): 制表键(Tab)

  · send_keys(Keys.ESCAPE): 回退键(Esc)

  · send_keys(Keys.ENTER): 回车键(Enter)

  · send_keys(Keys.F1): 键盘 F1

  · send_keys(Keys.CONTROL,'a'): 全选(Ctrl+A)

  · send_keys(Keys.CONTROL,'c'): 复制(Ctrl+C)

  · send_keys(Keys.CONTROL,'x'): 剪切(Ctrl+X)

  · send_keys(Keys.CONTROL,'v'): 粘贴(Ctrl+V)

  示例:定位到输入框,然后输入内容:

  # 输入框输入内容

  driver.find_element_by_id("kw").send_keys("uusamaa")

  # 模拟回车删除多输入的一个字符a

  driver.find_element_by_id("kw").send_keys(Keys.BACK_SPACE)

  警告框处理

  用于处理调用alert弹出的警告框。

  ·driver.switch_to_alert(): 切换到警告框

  · text:返回alert/confirm/prompt中的文字信息,比如js调用alert('failed')则会获取failed字符串

  · accept():接受现有警告框

  · dismiss():关闭现有警告框

  · send_keys(keysToSend):将文本发送至警告框

  selenium浏览器控制

  基本常用api

  下面列出一些非常实用的浏览器控制api:

  · driver.current_url: 获取当前活动窗口的url

  · driver.switch_to_window("windowName"): 移动到指定的标签窗口

  · driver.switch_to_frame("frameName"): 移动到指定名称的iframe

  · driver.switch_to_default_content(): 移动到默认文本内容区

  · driver.maximize_window(): 将浏览器最大化显示

  · driver.set_window_size(480, 800): 设置浏览器宽480、高800显示

  · driver.forword(), driver.back(): 浏览器前进和后退

  · driver.refresh(): 刷新页面

  · driver.close(): 关闭当前标签页

  · driver.quiit(): 关闭整个浏览器

  · driver.save_screenshot('screen.png'): 保存页面截图

  · driver.maximize_window(): 将浏览器最大化显示

  · browser.execute_script('return document.readyState;'): 执行js脚本

  selenium读取和加载cookie

  使用get_cookies和add_cookie可以实现将cookie缓存到本地,然后启动时加载,这样可以保留登录态。实现如下:

  import os

  import json

  from selenium import webdriver

  driver = webdriver.Chrome()

  driver.get("https://www.baidu.cn")

  # 读取所有cookie并保存到文件

  cookies = driver.get_cookies()

  cookie_save_path = 'cookie.json'

  with open(cookie_save_path, 'w', encoding='utf-8') as file_handle:

  json.dump(cookies, file_handle, ensure_ascii=False, indent=4)

  # 从文件读取cookie并加载到浏览器

  with open(cookie_save_path, 'r', encoding='utf-8') as file_handle:

  cookies = json.load(file_handle)

  for cookie in cookies:

  driver.add_cookie(cookie)

  selenium打开新的标签页窗口

  使用driver.get(url)会默认在第一个标签窗口打开指定连接,点击页面中的_blank的链接时也会打开一个新的标签窗口。

  还可以用下面的方式手动打开一个指定页面的标签窗口,需要注意打开新窗口或者关闭以后,还需要手动调用switch_to.window切换当前活动的标签窗口,否则会抛出NoSuchWindowException异常。

  from selenium import webdriver

  driver = webdriver.Chrome()

  driver.get("https://www.baidu.cn")

  new_tab_url = 'http://uusama.com'

  driver.execute_script(f'window.open("{new_tab_url}", "_blank");')

  time.sleep(1)

  # 注意:必须调用switch_to.window手动切换window,否则会找不到tab view

  # 聚焦到新打开的tab页面,然后关闭

  driver.switch_to.window(driver.window_handles[1])

  time.sleep(2)

  driver.close() # 关闭当前窗口

  # 手动回到原来的tab页面

  driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])

  time.sleep(1)

  除了使用execute_script外,还可以使用模拟打开新tab页按键的方式新建一个标签页窗口:

  ·driver.find_element_by_tag_name('body').send_keys(Keys.CONTROL + 't')

  · ActionChains(driver).key_down(Keys.CONTROL).send_keys('t').key_up(Keys.CONTROL).perform()

  selenium一些问题记录

  获取隐藏元素的文本内容

  如果一个元素是隐藏的,即display=none,虽然可以通过find_element查找到该元素,但是用element.text属性是获取不到该元素文本内容的,其值是空字符串,这时可以用下面的方式获取:

  element = driver.find_element_by_id('uusama')

  driver.execute_script("return arguments[0].textContent", element)

  driver.execute_script("return arguments[0].innerHTML", element)

  # 相应的也可以把隐藏的元素设置为非隐藏

  driver.execute_script("arguments[0].style.display = 'block';", element)

  浏览器崩溃WebDriverException异常处理

  比如在Chrome中长时间运行一个页面会出现Out Of Memory内存不足的错误,此时WebDriver会抛出WebDriverException异常,基本所有api都会抛出这个异常,这个时候需要捕获并进行特殊处理。

  我的处理方式是记录页面的一些基本信息,比如url,cookie等,并定期写入到文件中,如果检测到该异常,则重启浏览器并且加载url和cookie等数据。

  selenium抓取页面请求数据

  网上有通过driver.requests或者通过解析日志来获取页面请求的方式,但是我感觉都不是很好使。最后使用mitmproxy代理进行抓包处理,然后启动selenium时填入代理来实现。

  proxy.py为在mitmproxy基础上封装的自定义代理请求处理,其代码如下:

  import os

  import gzip

  from mitmproxy.options import Options

  from mitmproxy.proxy.config import ProxyConfig

  from mitmproxy.proxy.server import ProxyServer

  from mitmproxy.tools.dump import DumpMaster

  from mitmproxy.http import HTTPFlow

  from mitmproxy.websocket import WebSocketFlow

  class ProxyMaster(DumpMaster):

  def __init__(self, *args, **kwargs):

  super().__init__(*args, **kwargs)

  def run(self, func=None):

  try:

  DumpMaster.run(self, func)

  except KeyboardInterrupt:

  self.shutdown()

  def process(url: str, request_body: str, response_content: str):

  # 抓包请求处理,可以在这儿转存和解析数据

  pass

  class Addon(object):

  def websocket_message(self, flow: WebSocketFlow):

  # 监听websockt请求

  pass

  def response(self, flow: HTTPFlow):

  # 避免一直保存flow流,导致内存占用飙升

  # flow.request.headers["Connection"] = "close"

  # 监听http请求响应,并获取请求体和响应内容

  url = flow.request.url

  request_body = flow.request

  response_content = flow.response

  # 如果返回值是压缩的内容需要进行解压缩

  if response_content.data.content.startswith(b'\x1f\x8b\x08'):

  response_content = gzip.decompress(response_content.data.content).decode('utf-8')

  Addon.EXECUTOR.submit(process, url, request_body, response_content)

  def run_proxy_server():

  options = Options(listen_host='0.0.0.0', listen_port=16666)

  config = ProxyConfig(options)

  master = ProxyMaster(options, with_termlog=False, with_dumper=False)

  master.server = ProxyServer(config)

  master.addons.add(Addon())

  master.run()

  if __name__ == '__main__':

  with open('proxy.pid', mode='w') as fin:

  fin.write(os.getpid().__str__())

  run_proxy_server()

  在使用mitmproxy过程中,随着时间推移proxy.py会出现占用内存飙升的问题,在github的issue区有人也遇到过,有说是因为http连接keep-alive=true请求会一直保存不会释放,导致请求越多越占用内存,然后通过添加flow.request.headers["Connection"] = "close"来手动关闭连接,我加了以后有一定缓解,但还是不能从根本上解决。

  最后通过写入proxy.pid记录代理程序进程,然后用另外一个程序定时重启proxy.py来解决内存泄漏的问题。

  以上内容为大家介绍了自动化测试中的selenium元素定位和读取,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多自动化测试相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

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