接口测试实战|特殊字符集自动化测试

　　在当前互联网产品更新迭代的快节奏下，回归测试的时间被严重压缩，在金融领域和其他互联网应用场景下，支付、转账、清算往往是核心功能，为了确保资金安全和快速到账，接口在对用户名、账户名中的特殊字符的正确处理显得尤为重要。特殊字符极其丰富，手工测试往往需要耗费大量成本，接口自动化测试因其实现简单、维护成本低、容易提高覆盖率等特点，越来越受重视。

　　Python由于可移植性好、第三方库丰富、上手简单而成为一种便捷高效的接口自动化测试工具。使用python向接口发送请求，一般包含以下步骤：

　　1. 请求的组装：请求信息一般包含接口的URL，以及一些其他可能需要的信息，比如headers，post请求需要用的data等;

　　2. 请求的发送：请求组装好后进行请求的发送，一般分为GET和POST方法，如果需要向接口传输数据，可以在data中传输，并获取返回数据;

　　3. 响应的解析：接收返回的数据并进行解析。

　　Python实现了成熟的请求方法，目前新版的python3版本较好地支持第三方库requests，灵活组装请求，发送请求，获取响应信息，支持JSON、文件等多种数据传输格式。

　　安装好requests后，导入，并简单组装一个get请求：

　　#导入requests包import requests#接口URL，这里以一个虚拟网址为例url = ‘http://test.org’response = requests.get(url)print(response.txt)

　　带有数据的post请求：

　　import requests url = "http://test.org/post"data = '''{ "name": "张三", "age": 18 }'''response = requests.post(url=url, data=data) print(response.text)

　　在日常接口测试中，经常需要设计反向案例验证接口对于异常场景的覆盖，比如对特殊字符的处理，依赖人工输入验证比较低效，利用python读取特殊字符集的账号，传入请求数据中，即可快速完成特殊字符集的接口测试，满足多种场景的测试。

　　利用python的csv模块读取储存字符集的csv文件的方法如下：

　　import csvwith open('data.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f) print(type(reader))for row in reader:print(row)。

　　以上是关于接口测试实战|特殊字符集自动化测试的介绍，由多测师亲自撰写，全网独家提供!  http://www.aichudan.com/