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接口自动化测试数据驱动DDT模块使用

更新时间:2022-07-22 09:09:30 作者:多测师 浏览:59

  一、DDT简单介绍

  名称: Data-Driven Tests,数据驱动测试。

  作用: 由外部数据集合来驱动测试用例的执行。

  核心的思想:数据和测试代码分离。

  应用场景: 一组外部数据来执行相同的操作。

  优点: 当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变。

  实际项目: excel存储测试数据,ddt读取测试数据到单元测试框架(测试用例中),输出到html报告。

接口自动化测试数据驱动DDT模块使用

  二、什么是数据驱动

  就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。说的直白些,就是参数化的应用。

  三、DDT基础使用:传递基础数据类型

  # 导入ddt库下所有内容

  from ddt import *

  # 在测试类前必须首先声明使用 ddt

  @ddt

  class imoocTest(unittest.TestCase):

  # int

  @data(1, 2, 3, 4)

  def test_int(self, i):

  print("test_int:", i)

  # str

  @data("1", "2", "3")

  def test_str(self, str):

  print("test_str:", str)

  测试结果

  test_int: 1

  test_int: 2

  test_int: 3

  test_int: 4

  test_str: 1

  test_str: 2

  test_str: 3

  包含知识点

  想使用DDT首先要在单元测试类上面加上 @ddt。

  四、DDT基础使用:传递一个复杂的数据结构

  from ddt import *

  # 在测试类前必须首先声明使用 ddt

  @ddt

  class imoocTest(unittest.TestCase):

  tuples = ((1, 2, 3), (1, 2, 3))

  lists = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

  # 元组

  @data((1, 2, 3), (1, 2, 3))

  def test_tuple(self, n):

  print("test_tuple", n)

  # 列表

  @data([1, 2, 3], [1, 2, 3])

  @unpack

  def test_list(self, n1, n2, n3):

  print("test_list", n1, n2, n3)

  # 元组2

  @data(*tuples)

  def test_tuples(self, n):

  print("test_tuples", n)

  # 列表2

  @data(*lists)

  @unpack

  def test_lists(self, n1, n2, n3):

  print("test_lists", n1, n2, n3)

  # 字典

  @data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2})

  @unpack

  def test_dict(self, value1, value2):

  print("test_dict", value1, value2)

  测试结果

  test_dict 1 2

  test_dict 1 2

  test_list 1 2 3

  test_list 1 2 3

  test_lists 1 2 3

  test_lists 1 2 3

  test_tuple (1, 2, 3)

  test_tuple (1, 2, 3)

  test_tuples (1, 2, 3)

  test_tuples (1, 2, 3)

  包含知识点

  @unpack :当传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表,添加 @unpack 之后, ddt 会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

  当没有加unpack时,test_case方法的参数只能填一个;如元组的例子。

  当你加了unpack时,传递的数据量需要一致;如列表例子中,每个列表我都固定传了三个数据,当你多传或少传时会报错,而test_case方法的参数也要写三个,需要匹配上。

  当传的数据是字典类型时,要注意每个字典的key都要一致,test_case的参数的命名也要一致;如字典的例子,两个字典的key都是value1和value2,而方法的参数也是。

  当传的数据是通过变量的方式,如元组2、列表2,变量前需要加上*。

  五、DDT基础使用:传递json文件

  json文件

  {

  "first": [

  {

  "isRememberMe": "True",

  "password": "111111",

  "username": "root"

  },

  "200"

  ],

  "second": [

  "{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}",

  "406"

  ],

  "third": [

  1,

  2

  ],

  "four": "123123"

  }

  单元测试类

  from ddt import *

  # 在测试类前必须首先声明使用 ddt

  @ddt

  class imoocTest(unittest.TestCase):

  @file_data('F:/test/config/testddt.json')

  def test_json(self, data):

  print(data)

  测试结果

  [{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200']

  ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406']

  [1, 2]

  123123

  六、DDT基础使用:传递Yaml文件

  yaml文件

  unsorted_list:

  - 10

  - 15

  - 12

  sorted_list: [ 15, 12, 50 ]

  单元测试类

  from ddt import *

  # 在测试类前必须首先声明使用 ddt

  @ddt

  class imoocTest(unittest.TestCase):

  @file_data('F:/test/config/testddt.yaml')

  def test4(self, data):

  print("yaml", data)

  测试结果

  yaml [10, 15, 12]

  yaml [15, 12, 50]

  以上内容为大家介绍了接口自动化测试数据驱动DDT模块使用,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多接口自动化测试相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

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