多测师是一家拥有先进的教学理念,强大的师资团队,业内好评甚多的接口自动化测试培训机构!

17727591462

联系电话

您现在所在位置:接口自动化测试培训 > 新闻资讯

python接口自动化测试输出日志到控制台和文件

更新时间:2022-07-22 09:33:05 作者:多测师 浏览:47

  一、日志的作用

  一般程序日志出自下面几个方面的需求:

  1. 记录用户操作的审计日志,甚至有的时候就是监管部门的要求。

  2. 快速定位问题的根源。

  3. 追踪程序执行的过程。

  4. 追踪数据的变化。

  5. 数据统计和性能分析。

  6. 采集运行环境数据 一般在程序上线之后,一旦发生异常,第一件事就是要弄清楚当时发生了什么。

  用户当时做了什么操作,环境有无影响,数据有什么变化,是不是反复发生等,然后再进一步的确定大致是哪个方面的问题。确定是程序的问题之后再交由开发人员去重现、研究、提出解决方案。这时,日志就给我们提供了第一手的资料。

python接口自动化测试输出日志到控制台和文件

  二、日志级别

  1. DEBUG Level 指出细粒度信息事件,主要用来调试应用程序。

  2. INFO level 表明粗粒度级别,上强调应用程序的运行过程,比如进入某个业务分支。

  3. WARN level 表明出现潜在错误。

  4. ERROR leve 指出虽然发生错误事件,但不影响系统的继续运行。

  5. FATAL level 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。

  Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 等于或高于日志记录器当前配置级别的日志的将被打印出来。

  优先级为:DEBUG<info<warning<error<critical< p="">

  日志的默认级别是warning级别及以上,debug和info都不会再控制台输出。

  三、几个重要的概念

  Logger 记录器:提供日志的接口,供应用代码使用。

  Handle 处理器:将(记录器产生的)日志记录发送到哪里,即输出到哪里。

  Filter 过滤器:提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录,提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handle。

  Formatter 格式化器:指定日志记录输出的具体格式。

  四、Logger 记录器

  1、概述

  是一个树形层级结构,在使用接口debug、info、warning、error、critical之前必须创建Logger实例,即创建一个记录器,如果没有显式上的进行创建,则默认创建一个root logger,并应用默认的日志级别(warn),处理器Handle(StreamHandle,即将日志信息打印输出在标准输出上),和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单实用程序中输出的格式)。

  创建的方法:logger = logging.getLogger(logger_name)

  Logger对象从不直接实例化,而是通过模块级别的功能。

  Logging.getLogger(name)创建logger实例,调用logging.getLogger(name)功能时,如果传入的name参数值相同,则总是返回一个logger对象实例的应用。

  2、创建Logger实例后,可以用以下方法进行日志级别设置,增加处理器Handle

  logger.setLevel(logging.ERROR) = 设置日志级别为ERROR,即只有日志级别大于等于ERROR的日志才会输出。(默认级别是warning)

  logger.addHandle(handle_name) = 为Logger实例增加一个处理器。

  logger.removeHandle(handle_name) = 为Logger实例删除一个处理器。

  五、Handle 处理器

  1、概述

  handle 将日志信息发送到指定的位置(文件、窗口)。

  Handle处理器的类型:StreamHandle,FileHandle,NullHandle。

  2、StreamHandle

  创建方法:sh = logging.StreamHandle(stream==None)

  将日志输出发送到控制台。

  3、FileHandle

  将日志记录发送到磁盘文件,它继承了StreamHandle的输出功能。

  创建方法:fh = logging.FileHandle(filename,mode='a',encoding=None,delay=False)

  4、NullHandle

  不做任何格式化或输出,它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。

  本质上是一个“什么都不做”的handle,由库开发者使用。

  六、Formatter 格式化器

  1、概述

  用于设置日志的输出格式。

  创建方法:formatter = logging.Formatter(fmt=None,datefmt=None),fmt和datefmt是用来设置日志格式和时间格式。

  默认的格式:%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s

  默认的时间格式:%Y-%m-%d %H:%M:%S

  2、使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容。

  七、日志在实际测试用例中的应用

  封装类有便于外部文件对日志的调用,例子主要完成在控制台输出日志和日志输出到外部的.log文件中

  封装日志类的步骤:

  ·创建 logger

  · 创建 handle

  · 创建 formatter

  · 配置 logger

  上栗子:

  1.在工程目录下创建类的外部log文件:test.log

  2.封装Logger类:

  # 日志综合案例的封装

  import logging

  class Logger():

  def __init__(self, LoggerName, FileName, CmdLevel, FileLevel):

  # LoggerName:实例化对象的名字 FileName:外部文件名 CmdLevel:设置控制台中日志输出的级别 FileLevel:设置文件日志输出的级别

  self.logger = logging.getLogger(LoggerName)

  # 设置日志的级别

  self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

  # 设置日志的输出格式

  fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')

  # 借助handle将日志输出到test.log文件中

  fh = logging.FileHandler(FileName)

  fh.setLevel(FileLevel)

  # 借助handle将日志输出到控制台

  ch = logging.StreamHandler()

  ch.setLevel(CmdLevel)

  # 配置logger

  fh.setFormatter(fmt)

  ch.setFormatter(fmt)

  # 给logger添加handle

  self.logger.addHandler(fh)

  self.logger.addHandler(ch)

  def debug(self,message):

  self.logger.debug(message)

  def info(self,message):

  self.logger.info(message)

  def warn(self,message):

  self.logger.warning(message)

  def error(self,message):

  self.logger.error(message)

  def critical(self,message):

  self.logger.critical(message)

  # 如下为测试代码,实际运行中可以注释掉

  if __name__ == "__main__":

  logger = Logger("appium","test.log",CmdLevel=logging.DEBUG,FileLevel=logging.INFO)

  logger.debug("debug message!")

  logger.info("info message!")

  logger.warn("warning message!")

  logger.error("error message!")

  logger.critical("critical message!")

  3.调用Loger类:

  在类的外部创建Logger类的实例化对象,传入需要的参数。

  # 其他类中调用Loger类

  # 实例化Logger类,并传入参数

  logger = Logger("appium", "test.log", CmdLevel=logging.DEBUG, FileLevel=logging.INFO)

  class Test:

  logger.debug("debug message!")

  logger.info("info message!")

  logger.warn("warning message!")

  logger.error("error message!")

  logger.critical("critical message!")

  以上内容为大家介绍了 python接口自动化测试输出日志到控制台和文件,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多接口自动化测试相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

联系电话

17727591462

返回顶部