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Java自动化测试框架TestNG的增强特性

更新时间:2022-08-03 09:33:37 作者:多测师 浏览:15

  今天我们将介绍如何基于TestNG 进行二次开发,增加部分特性,以实现基于接口测试场景,一定程度解决以下几类问题:

Java自动化测试框架TestNG的增强特性

  ·测试数据与代码耦合程度较高,用例的可扩展性和可复用性较低。

  ·测试覆盖度与测试用例维护成本之间的线性关系。

  ·缺乏灵活统一的期望比对方式,存在较高的用例开发成本(重复度高)。

  增强特性

  接下来,将通过几个章节逐一介绍以下特性:

  ·数据驱动,基于Yaml 实现测试用例与测试数据的解耦。

  ·参数化,支持指定参数项的参数化,实现参数的排列组合、顺序组合,为低维护成本下实现高覆盖提供可能,除了能够实现入参的参数化,也支持了对期望结果的参数设置。

  ·提供全局统一且唯一的数据驱动方法,支持根据测试类、测试方法在指定目录下自动加载对应的配置文件。

  ·提供全局统一且唯一的测试用例入参。

  ·提供统一灵活的结果比对方法,支持JsonObject、JsonArray、String、Integer等基本数据类型的精确、模糊比较。

  本章节主要介绍在保持全局唯一的数据驱动方式,实现基于Yaml 实现测试用例与测试数据的解耦。

  TestNG 数据驱动特性设计

  我们使用YAML文件作为测试数据存储的载体,YAML语言的设计参考了JSON,XML和SDL等语言。YAML 强调以数据为中心,简洁易读,编写简单,YAML基本格式要求,如下:

  ·大小写敏感

  ·通过缩进表示层级关系

  ·禁止使用tab缩进,只能使用空格键

  ·缩进的空格数目不重要,只要相同层级左对齐即可

  ·使用#表示注释

  YAML 多文档块特性

  在对某些方法进行测试时,通常会使用不同的数据对方法进行覆盖,如边界值测试,YAML 多文档块(“---”)实现了在一个yaml中,隔离不同测试数据的目的。

  ---

  # 用例描述

  testcase: 验证 XXX 功能是否符合预期

  # 参数配置

  parameter:

    jsonObjecta: {"Id":"1","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  # 期望配置

  expectResult:

    expect: {"Id":"2","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  ---

  # 用例描述

  testcase: 验证 XX 功能是否符合预期

  # 参数配置

  parameter:

    jsonObjecta: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  # 期望配置

  expectResult:

    expect: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  全局统一且唯一的数据驱动方法设计

  package framework.factory;

  import java.lang.reflect.Method;

  import org.testng.annotations.DataProvider;

  public abstract class AbstractAiTestFramework  {

      /**

       * 定义一个数据驱动类

       * @return

       */

      @DataProvider(name = "TestDataProvider")

      public Object[][] getTestData(Method method) {

          // 利用反射获取类/方法的注解,获取测试数据,进行测试数据装配

          return DataProviderFactory.assembleDataProvider(this.getClass(), method);

      }

  }

  如上, 实现 AbstractAiTestFramework 类提供的统一数据驱动方法(TestDataProvider),该方法根据实现根据类名、方法名在指定yaml目录下加载对应的yaml配置文件中测试数据,然后通过Map<String, Object> parameter 参数传递给待测方法,同时当无其对应的yaml文件时,会自动创建该文件。

  TestDataProvider 根据yaml中多文档快的数据隔离的特性,使用不同配置块(测试数据)依次驱动测试,实现数据驱动,。

  Yaml 测试数据配置 demo 如下,其中"---"实现了配置的隔离:

  ---

  # 用例描述

  testcase: 验证 XXX 功能是否符合预期

  # 参数配置

  parameter:

    jsonObjecta: {"Id":"1","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  # 期望配置

  expectResult:

    expect: {"Id":"2","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  ---

  # 用例描述

  testcase: 验证 XX 功能是否符合预期

  # 参数配置

  parameter:

    jsonObjecta: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  # 期望配置

  expectResult:

    expect: {"Id":"3","code":"Connect","name":"连接","sentenceDesc":"","type":"DEVICE","grade":[1,2,3,4]}

  其中TestDataProvider的 DataProviderFactory.assembleDataProvider 核心实现方法如下:

  package framework.factory;

  

  import java.io.File;

  import java.io.FileInputStream;

  import java.lang.reflect.Method;

  import java.text.MessageFormat;

  import java.util.ArrayList;

  import java.util.List;

  

  import com.alibaba.fastjson.JSON;

  import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

  

  import framework.utils.CreateYamlDemo;

  import framework.utils.GetFilesUtils;

  import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

  import org.yaml.snakeyaml.Yaml;

  

  import static framework.utils.Parameterization.parameterComposition;

  

  public class DataProviderFactory {

  

      /**

       * @Description: 测试用例的相对路径

       */

      private static String USER_CASE_DATA_PATH = "src/test/yaml/";

  

      /**

       * @Description: 组装dataProvider,以配置块为单位,单个配置块作为一次数据驱动,二维数组中一个元素为一个配置块。

       * @Param: [testClass, method]

       * @return: java.lang.Object[][]

       */

      public static Object[][] assembleDataProvider(Class<?> testClass, Method method) {

  

          // 获取所有的用例文件

          List<String> useCaseFileNames = extractUseCaseFileNames(testClass, method);

          if (useCaseFileNames.size() < 1) {

              throw new RuntimeException(MessageFormat.format("测试数据缺失, 测试类className={0},测试方法 methodName={1}",

                  testClass.getName(), method.getName()));

          }

          Yaml yaml = new Yaml();

          // 各yaml文件中所有yaml配置块列表

          List<Object> yamlBlocks = new ArrayList<Object>();

          // 遍历所有yaml文件

          for (String useCaseFileName : useCaseFileNames) {

              try {

                  File file = new File(useCaseFileName);

                  if (file.exists()) {

                      Iterable<Object> objIterable = yaml.loadAll(new FileInputStream(file));

                      for (Object object : objIterable) {

                          String objectString = JSON.toJSONString(object);

                          JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(objectString);

                          if (jsonObject.containsKey("parameterization")){

                              ArrayList<JSONObject> jsonObjectArrayList = parameterComposition(jsonObject);

                              yamlBlocks.addAll(jsonObjectArrayList);

                          }else {

                              yamlBlocks.add(jsonObject);

                          }

                      }

                  } else {

                      // 不存在则创建,提高测试数据文件创建效率,避免手动创建

                      CreateYamlDemo.demo(useCaseFileName);

                  }

              } catch (Exception e) {

                  e.printStackTrace();

              }

          }

          // 定义一个二维数组,长度为配置块个数,一个配置块在二维数组中作为一个元素

          Object[][] result = new Object[yamlBlocks.size()][];

          // 填充二维数组

          for (int n = 0; n < yamlBlocks.size(); n++) {

              List<Object> tmp = new ArrayList<Object>();

              tmp.add(yamlBlocks.get(n));

              result[n] = tmp.toArray();

          }

  

          return result;

      }

  测试用例代码示例,如下:

  package frameworkTest;

  

  import framework.factory.AbstractAiTestFramework;

  import org.testng.Assert;

  import org.testng.annotations.Test;

  import java.util.Map;

  

  public class CompareJsonTest extends AbstractAiTestFramework {

      @Test(dataProvider = "TestDataProvider")

      public void compareJsonObjectTest1(Map<String, Object> parameter){

          Assert.assertNotNull();

      }

      

      @Test(dataProvider = "TestDataProvider")

      public void compareJsonObjectTest2(Map<String, Object> parameter){

          Assert.assertNotNull();

      }

  }

  配置获取方式

  wady 通过 com.alibaba.fastjson.JSONPath 以 "$.parameter.jsonObjecta" 形式灵活获取配置中具体的内容,如下:

  package frameworkTest;

  import com.alibaba.fastjson.JSONArray;

  import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

  

  import com.alibaba.fastjson.JSONPath;

  import framework.base.CompareBaseResultDTO;

  import framework.factory.AbstractAiTestFramework;

  import framework.utils.CompareJsonUtils;

  

  import org.testng.Assert;

  import org.testng.annotations.Test;

  

  import java.util.Map;

  

  public class CompareJsonTest extends AbstractAiTestFramework {

  

  

      @Test(dataProvider = "TestDataProvider")

      public void compareJsonObjectTest(Map<String, Object> parameter){

          JSONObject paramsObj = new JSONObject(parameter);

  

          // 获取参数

          JSONObject methodParameter = (JSONObject) JSONPath.eval(paramsObj,"$.parameter.jsonObjecta");

  

          // 方法调用,此处省略. 假设 jsonObject1 同样作为方法返回结果.

  

          // 获取期望结果

          JSONObject expectResult = (JSONObject) JSONPath.eval(paramsObj,"$.expectResult.expect");

  

  

          // 统一的结果比对接口, 根据配置实现即可灵活选择、过滤比对方式 及精确、模糊校验角度.

          CompareBaseResultDTO compareBaseResultDTO

              = CompareJsonUtils.compareJson(methodParameter, expectResult, paramsObj);

  

          // 结果断言

          Assert.assertEquals(compareBaseResultDTO.getRetCode(), 0,

              String.valueOf(compareBaseResultDTO.getRetValue()));

      }

  

  }

  以上内容为大家介绍了Java自动化测试框架TestNG的增强特性,本文由多测师亲自撰写,希望对大家有所帮助。了解更多自动化测试相关知识:https://www.aichudan.com/xwzx/

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