游戏自动化测试框架

　　MMGame游戏自动化测试整体框架由Appium构成，Appium作为client与被测APP的桥梁，可以实现连接设备、完成被测APP输入/输出等，OpenCV则为Appium自动化测试提供场景判断、控件获取、结果判断等功能。在对设备进行自动化操作的过程中，关键环节之一就是元素的定位，对于普通应用，Appium提供的API基本能满足测试需求(直接获取控件或资源ID)，但是对于游戏(尤其是大型游戏)来说，很多游戏直接使用OpenGL或ActiveX，传统的自动化工具无法通过获取视图元素或资源ID进行元素定位，只能在外部通过坐标点击和屏幕读取进行输入/输出，但是坐标点击适用范围和场景固定，且需要根据特定设备和测试案例进行坐标适配，通用性、可移植性和可维护性较差。

　　因此，在Appium测试框架的基础上，考虑引入OpenCV进行图像识别与定位，确定控件元素位置，返回坐标，然后由Appium完成对坐标的操作，以此实现游戏的自动化测试与结果验证。OpenCV开源可定制化，兼容多种平台，能够识别经过拉伸和扭曲的图像，适用于测试2D/3D游戏，非常适合引入Appium进行游戏自动化测试，更进一步，可以依此实现游戏云端远程并行测试，极大的扩展测试规模和测试服务，减少测试人力，加快测试效率。除此之外，图像处理功能模块独立且通用性极强，与平台、设备无关，也可以应用到其他任何需要图像识别的产品进行功能扩展。鉴于此，OpenCV的引入，不仅不会影响Appium的跨平台通用性，且解决了Appium无法获取普通应用部分元素和游戏中无法获取内部资源的问题，极大的扩展了Appium的功能。

　　在具体游戏测试中，OpenCV实现以下3个功能：

　　• 确定当前在游戏的哪个阶段;

　　• 根据提供的按钮、控件截图，确定其坐标;

　　• 判断游戏表现是否符合预期。

　　以上内容为大家介绍了游戏自动化测试框架，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多接口自动化测试相关知识，请关注多测师。https://www.aichudan.com/