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接口自动化测试之数据驱动方式

更新时间:2021-10-18 02:03:37 作者:admin 浏览:242

接口自动化测试之数据驱动方式

  在使用自动化测试框架编写测试用例时,自动化测试人员,更多的应考虑核心的测试逻辑。

  在使用unitttest的框架时,我们在测试类中,通过编写多个方法来实现,每个方法对应一个测试用例。

  原则上,测试方法应包含3个部分:

  第一,given 即给定测试数据部分,比如使用框架DB模块数据库中插入测试数据,或者是测试数据部分,前提是测试库中有手工测试前准备的测试数据。

  第二,when部分,即当用准备的测试数据,对被测接口发送了请求,这里我归纳为测试动作部分。

  第三,then部分,对接口发送请求后,断言部分,接口的实际返回和我的预期是否相符。

  那么代码规范上,在使用pytest的自动化框架,总是在fixture中,尽量多写Given,在使用unittest的框架中可以写在setup方法中。

接口自动化测试之数据驱动方式

  原因:

  第一,增加测试的可读性和可维护性;

  第二,在unittest setup中或者pytest fixture中的异常为ERROR,而不是FAIL。

  所以,在编写测试函数时,我们要考虑如何使用Given部分造好的数据,或者手工测试阶段的测试数据,发送接口测试请求,以便回归自动化测试。

  测试数据在函数中如何写?

  在使用pytest 的自动化框架中,提供了强大的fixture,可以为测试函数传入测试数据集(少量),或者提供批量的数据源。同样在基于unittest的自动化框架中,也提供了对数据的支持,比如paramunittest,ddt 第三方包的支持并配合excel,json , 或者yaml 文件等作为数据源。

  使用paramunittest

  每个元组对应一个测试用例数据部分,也可以在元组中,使用字典。并且测试类需要提供 setParameters方法,把测试数据转换为实例变量即self.参数名,供每个测试用例使用。

  但是缺点也很明显,类中的每个测试函数,都要执行一遍setParameters方法,在pycharm中无法直接调试,需要指定main或者使用unittest,discover以套件方式运行在实际使用中,通常配合excel测试数据源使用, 并使用比如openpyxl模块或者xlrd模块将测试数据转换为列表字典格式或嵌套列表使用:

  使用DDT

  相比paramsunittest更灵活,不同的测试用例可以应用不同的测试数据。共同点是都需要有相同的测试逻辑,以解决重复写test方法,或者针对多组数据的测试。同样@data的测试数据源,可以来至json 文件或者使用@file_data指定json文件数据格式为json对象格式,{}对象中包含多个测试用例,key可为自定义测试用例名称。优点:通过suite套件方式运行自定义,可显示json 文件中指定的key作为测试报告,用例名。同样的,ddt也可用于excel数据驱动。在excel中接口数据部分,为字典串,可以使用eval函数进行转换。

  使用yaml

  Yaml文件也可以作为自动化测试框架,测试数据源,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件,特点是对格式有严格要求,使用缩进,使用 - 代表yaml 数组。

  框架实现中,就需要包含解析yaml 文件的模块。类似于excel 数据驱动,数据格式也需要被框架转换为字典格式,便于读取数据,数据为了便于使用,可进一步封装为对象。然后在testCase类中,导入模块比如Dbshop_Info 类使用封装的测试数据。

  最后

  以上总结了Unittest 中框架使用数据驱动测试的各种方法,以及使用的好用的处理方法,另外不乏一些其他自动化框架,使用数据库作为测试数据源,亦或者使用excel,更进一步使用,写入所有测试用例,但缺乏灵活性,用例组织容易出错,尤其是对关联用例的处理。

  此外,unittest框架被广泛应用于接口自动化测试框架,或者单元测试,比如Django内置基于unittest的单元测试。Pytest的fixture更强大,但非python语言内置,但无论哪种,其思想都相同。

  以上是关于接口自动化测试之数据驱动方式的介绍,由多测师亲自撰写。https://www.aichudan.com/

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