多测师是一家拥有先进的教学理念,强大的师资团队,业内好评甚多的接口自动化测试培训机构!

17727591462

联系电话

您现在所在位置:接口自动化测试培训 > 新闻资讯

自动化测试的成本高效果差吗?

更新时间:2021-12-21 09:44:45 作者:多测师 浏览:213

  关于错误的预期

  我一点都不奇怪有人会告诉我说:

  我都不知道我或者我的老板对自动化测试有什么预期,没人跟我说过。

  或者:

  自动化不就是不用手工测试了吗?用例用代码实现都能自己跑,测试人员就可以去干别的了,可以少招几个不产生价值的测试攻城狮了。老板就是这样计划的。

  这是两种非常典型的关于自动化测试的预期问题:

  根本就不清楚自动化测试的目标,以及为达到目标所计划的投入。对自动化测试(通常是总监以上的老板,开发人员或者手动测试人员)抱有不切实际的幻想型期望,认为自动化测试能够干很多活同时省很多钱。

  自动化测试的第一目标从来都不是节省测试的人力成本。成功的自动化测试,作为软件测试的一种工具,从业务最终效果来看,应该是能够节省成本和提高产品质量的。但是把节省测试的人力成本作为自动化测试的直接目标是错误的,而且是致命的。

  每个人对自动化测试理解都不一样,每个项目组做自动化的方式都不一样。我讲个故事,是我认识之前一个印度自动化项目的真实例子。这个项目95%以上的测试场景都是比较复杂的UI测试(Web +Windows Application)他们的自动化是这样做的:

  手工测试人员把测试用例录入到用例管理系统,精确到每一步的描述和每一个数据

  自动化测试人员用代码(java,python等)实现自动化用例,保存到SCM

  准备好测试环境

  打开Eclipse

  定位到要执行的用例的源代码

  Run As Junit (因为统一用JUnit做封装)

  两眼直视显示器,目不转睛

  如果有步骤执行不成功,比如某个按钮点击不成功,手动帮助点击,继续一个用例执行完毕,重复步骤5到9

  你觉得这个自动化做的怎么样?我当时的感觉是几乎要吐血了,因为这个项目是我要接手的。更加吐血的还在后面,这个部门的QA的VP对自动化测试的效果很不满意(绝对的),他的设想包括:

  自动化应该是一种Service(Automation As A Service),所有的测试人员和开发人员都应该可以自己很方便的去跑自动化

  自动化测试的运行结果应该是可以自动分析的,占用很少的时间

  自动化测试的成功率应该是要很高的(比如95%以上)

  自动化应该是写一次,运行很多次,为什么你们花那么多时间还要去改自动化代码?

  这个就是一个典型的不懂自动化的团队+期望脱离现实的老板。

自动化测试的成本高效果差吗?

  关于什么是自动化

  James Bach 曾经在一篇博文提到,自动化测试这个名字是非常有误导性的。它让一般的人误以为就是测试完全被自动化了,就像一个自动的咖啡机一样,我只需要把杯子放在那里,按一个button就够了。James说更加准确的叫法应该是“工具辅助的测试”。当然他还有另一层意思,就是好的测试用例是没有办法100%被自动化的,测试人员的经验,逻辑判断和探索性的测试方法都不能被有效自动化。

  我非常同意这个观点。作为这个论断的补充和扩展,自动化应该是审视软件研发活动的每一个环节,去发现那些可以被工具化自动化的重复性活动,然后去实现。广义的自动化应该包括但不限于以下环节:

  测试环境的搭建和管理

  测试环境的检查,监控和报警

  测试代码的编译和测试构建

  测试代码的静态检查和报警

  测试用例的分发和执行

  测试结果的保存与管理

  测试报告的生成

  测试优先级的建议

  自动化的成本与收益(ROI)

  一个过于简化的公式可以这样写:

  自动化的收益=迭代次数 * 全手动执行成本 - 首次自动化成本 - 维护次数 * 维护成本

  或者如果假设迭代次数和维护次数近视相等,这个在某些情况下可以成立,比如一个比较新的产品:

  自动化的收益=迭代次数 * (全手动执行成本 - 维护成本) - 首次自动化成本

  解读:

  自动化的收益与迭代次数成正比

  自动化收益可能为负数:即当自动化成本和维护成本比手动执行成本还高时

  很多时候自动化成本并不比手动成本高,但是维护成本很高

  为什么强调过于简化,因为这里的自动化收益仅仅考虑时间和资源成本的节省。好的自动化带来的迭代周期的缩短,是可以缩短项目周期,在某些时候能变不能做为能做,进而带来的机会收益是巨大的,也是很难量化的。这个就要求决策者对软件工程和自动化有比较正确的直觉和理解。片面追求自动化的资源节省,或者要求精确量化自动化的收益,本人觉得都不可取。

  推论1:什么项目适合自动化

  从ROI的简化公式可以看出,下面几中情况比较适合自动化:

  回归测试为主的Support Engineering项目,即需要长期做支持维护的产品。或者有过去版本需要长期做支持维护的产品。这种产品(比如企业软件,操作系统等)一个版本在发布之后往往需要支持好多年,做bug fix和patch。这个时候每次小版本的开发都会增加迭代次数,并且每次产品变动都非常有限,维护成本相对偏低,自动化收益就非常好。这也是很多企业级软件或者硬件产品有专门自动化团队的原因。因为产品的支持维护开发的回归测试基本靠自动化。

  接口比较稳定的产品,同上

  手动测试特别费时费力,甚至无法达到测试目的的项目。比如压力测试,大数据或者大量重复数据测试,必须有自动化工具的支持。

  推论2:自动化的介入时间点

  同样从ROI的简化公式推断出,一个项目的初期可能不太适合自动化。因为项目初期用户界面和接口没有稳定,自动化代码会被动的被要求频繁改变,维护成本非常高。自动化收益不好。而反而手动测试能够快速发现问题,反馈给开发人员。而到了项目后期和维护期,自动化再介入为回归测试做准备,可以最大化自动化收益。

  推论3:自动化的程度和自动化率

  这里自动化的程度是指整个软件研发活动中引入自动化的程度。推论2中说,有些项目早期可能不太适合高度自动化,但是项目早期仍然可以选定某些环节进行自动化。比如稳定的公用接口,软件的编译和部署,环境的搭建等从一开始就比较稳定的部分。

  自动化率同样也要看产品和项目的特性,对于产品的UI部分如果会频繁改动,可以做比较低的自动化。对于接口比较稳定的服务组件可以提高自动化率。

  你有什么样的团队,工具和基础设施,其实这个因素是做所有事情都必须考虑的。自动化测试本身就是软件开发。好的自动化测试框架,架构设计很重要。这些会决定自动化的开发成本和维护成本。这些都要求很强的开发能力。如果你的团队只有很有限的开发能力,那么怎么去做自动化,是做最原始的录制回放,还是数据驱动。复杂自动化也需要良好的基础设施支持。比如你有很好的DevOps的虚机管理系统,就不用自己去开发,省下的资源和人力也是很可观的。

  工具是另外一块,如果公司有实力支持商业测试软件和管理软件,就可以降低编程要求(当然这会带来一些其他问题)。如果没有办法用商业工具,只能考虑开源和自己开发,这个对自动化测试开发的能力要求就高。总之必须选择和团队,技能储备,基础设施与工具匹配的自动化策略。

  管理层的理解程度和支持

  这个就不再展开。我见过很糟糕的情况,一个带好几百人兼顾产品技术的VP,越3到4级直接给测试团队提技术需求和建议。你说是做还是不做,怎么做?还有一个团队,自动化测试人员从来没有写过Java或者其他OO语言的程序,被要求从头设计自动化框架,那就是一场灾难。还有一个团队,管理层几次要求更换自动化工具,相当于整体重写自动化脚本。

  以上内容为大家介绍了自动化测试的成本高效果差吗?希望对大家有所帮助,如果想要了解更多接口自动化测试相关知识,请关注多测师。https://www.aichudan.com/xwzx/


联系电话

17727591462

返回顶部