自动化测试应降低期望于心，提升目标于行

　　为什么有很多人对自动化测试的可信任程度表示怀疑呢?这源于一句看似真理的废话：自动化不是用来发现缺陷的，而是为了验证系统改动是否造成关联影响并用以增加质量信心的。这话本意无非就是想告诉大家：不要对自动化测试的结果抱太高期望，对机器智能和人脑的差距要认清。这个本意本无可厚非，但是这句话现在却逐渐成了自动化测试低质量的借口了。

　　首先，很多人认为自动化测试无法发现缺陷是因为测试脚本无法代替人类的自主思考，无法灵活变通。而我们之所以期望在测试执行时能够灵活变通，是因为测试分析设计时对被测应用设计细节的不确定性。非探索式的脚本化测试设计就是要通过输入精确的操作和数据类型，从而得到精确的输出来和预期结果进行对比，在这种模式下，没什么问题是需要变通才能被发现的。

　　其次，不得不说自动化测试分析设计的难点在于对输入条件分支和状态机组合的穷举和选择上，这需要很大的成本。不幸的是，通常在做自动化测试分析设计时，我们习惯于用经验和主观感觉去做，不全面和主次不分的情况常常出现。因而，自动化测试分析和设计的不严谨、不完整也是自动化测试不能被信任的原因之一。

　　此外，自动化在那些已覆盖的测试上面表现的也不尽如人意，笔者观察到，大多数人并不是用自动化测试脚本去做测试或质量守护工作，而只是用来让他们运行通过，以获得 KPI 的达成和成就感。自动化测试运行失败，不习惯于或不乐于使用它的同事就会很轻易忽略潜在的问题，所以漏测和封版延期是常有的事。

　　最后打个比方，自动化测试就像是看门的狗，没有它，家里进贼未必发现不了，关键是发现的时候是否还来得及挽回损失，而狗狗能不能在有贼光顾的时候示警，取决于我们如何驯养它。我们期望家里进贼的时候狗狗能够示警，但并不会期望它能够帮我们直接把小贼擒住;而且并非每次狗狗示警都意味着有贼入室，也有可能是阁下经过而已。自动化测试与此类似，凡其所致，但有一点不一致便会得到失败的结果，而至于是不是发现了虫子却又是另外一码事，想用自动化帮你解决所有问题，那你还是洗洗睡吧。

　　总之，我们对自动化测试有什么样的期望，就应该有什么样的目标和要求;设定了什么层次的测试目标，就应该有什么样的使用效果。如果告诉你自动化测试可以朝着任意品种的狗狗去培养，目标就是看家护院，你非要以哈士奇食量大喂不起为由非要选小泰迪，那能有什么办法呢?如果自动化测试分析设计不严谨，而已覆盖的脚本也没有严格编写，而或脚本严格编写却并未善加利用，那么自动化测试自然就是一个彻底的谎言了。

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